Ulf Aslak

Ulf Aslak arbejder i krydsfeltet mellem matematiske modeller, data science, softwareudvikling og AI. Han hjælper virksomheder med at forstå og forudsige komplekse fænomener som salg, pris-respons og kundeadfærd og arbejder med både problemformulering, modeludvikling, implementering og operationalisering. Han har særlig ekspertise inden for blandt andet Bayesiansk modellering, kausal inferens, machine learning, AI og LLM-løsninger.

‍

I sin undervisning har Ulf særligt fokus på workshops om vibe coding og context engineering, hvor målet er at hjælpe både udviklingsteams og vidensarbejdere med at udnytte de nye muligheder i AI-assisteret arbejde. 

‍

Hans baggrund kombinerer forskning, undervisning og praktisk konsulentarbejde. Ulf er i dag Principal Data Scientist hos PyMC Labs og har tidligere blandt andet arbejdet hos Precis, Rodinia Generation, DTU Compute og DIS.

‍

Han har undervist i Python, data science, machine learning og AI i mere end 10 år og har en PhD i Komplekse Systemer fra Københavns Universitet, hvor han også publicerede otte fagfællebedømte artikler, herunder én i Nature.